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对于移动广告来说，这是一个规模与质量平衡的问题。

这就是为什么 BuzzCity 网络正在与新加坡国立大学 (NUS) 计算机学院的研究团队合作，创建所谓的“数学模型，以便更好地为广告商识别优质流量，并提高出版商的收入”。

此前，BuzzCity 首席执行官 KF Lai 博士被任命为该学院的兼职副教授。

该大学的研究团队将在他们的研究中分析 BuzzCity 提供的点击流数据。

点击欺诈者

由于每次点击费用是移动广告的主要模式，因此广告网络和广告商有动力去寻找“可转换流量”，即将点击转化为销售。

然而，点击机器人和欺诈性网站所有者带来了问题。

广告商在欺诈性点击上浪费金钱，而广告网络必须投入时间和资源来试图杜绝这种行为。

KF Lai 解释道：“随着移动流量和互联网广告的增长，点击欺诈可能会降低广告商的信任度，否则广告商应该从不断增长的移动预算中获得更好的回报。”

回报

BuzzCity 已经建立了一个系统来检测和丢弃欺诈性点击，防止它们进入广告商的账户。然而，该公司希望确保自己能够始终控制住这个问题。

新加坡国立大学黄林顺教授补充道：“虽然我们永远不可能揭示点击背后的意图，无论是竞争对手为了榨干对手的广告支出而有意为之，还是出版商想要赚更多的钱，但这样的研究将有助于创建数学模型，更好地为广告商识别优质流量。”

[来源：BuzzCity]